Analitik stabilitas aset
Unggah data sensor freezer, refrigerator, atau ruangan. Dalam hitungan detik Anda tahu aset mana yang bergeser, seberapa cepat, dan kapan ia mencapai batas.
File yang Anda unggah diproses di browser dan tidak dikirim ke server.
Masalahnya
Batas alert dipasang saat instalasi dan sering tidak sama dengan SOP. Hasilnya alarm yang terlalu ramai atau terlalu sepi, dan tidak ada yang menunjukkan arah.
415
alert terkirim pada satu file uji refrigerator, padahal hanya 12 pembacaan yang benar-benar di atas batas 6 °C.
7 hari
sebuah freezer berjalan hanya 0,8 °C dari batas tanpa satu pun alarm. Alert pertama muncul setelah suhu mencapai -25 °C.
3 aset
ruangan, refrigerator, dan freezer menyimpang pada sore yang sama, pola yang mengarah ke satu penyebab bersama.
Angka dari data uji nyata. Nama klien tidak dicantumkan.
Prinsip dasar
Logger dan cek manual. Kerusakan terlihat setelah terjadi.
Alarm saat batas terlewati. Tindakan masih reaktif.
Pola dan tren dibaca. Penyimpangan dikenali sejak dini.
Tindakan ditetapkan lebih awal, dicatat, dan penyebab diperbaiki.
Produknya
Tangkapan layar di bawah berasal dari aplikasi asli yang dijalankan dengan data simulasi.

Batas Anda, risiko Anda
Aplikasi memakai suhu minimum dan maksimum dari SOP Anda, bukan angka bawaan sensor. Pratinjau langsung menunjukkan berapa persen pembacaan di luar rentang.
Simulasi dengan data buatan untuk freezer.
Konektor iMonnit
Tempel satu alamat webhook di iMonnit. Setelah itu setiap pembacaan sensor langsung tersedia untuk analitik FSI dan laporan kepatuhan.
Setiap instansi mendapat alamat webhook sendiri yang tidak bisa ditebak. Cukup tempel di Settings, API / Webhook pada akun iMonnit Anda.
Data satu instansi hanya bisa dibuka dengan kode akses instansi itu. Perusahaan lain tidak melihat sensor, nilai, atau laporan Anda.
Unggah file CSV atau Excel seperti biasa. File itu diproses di browser Anda dan tidak dikirim ke server.
Kejujuran
Skor membandingkan kondisi aset dengan batas yang Anda tetapkan. Bobotnya berasal dari pilot dan perlu divalidasi untuk aset lain.
Indeks peluang gangguan adalah fungsi dari skor, bukan probabilitas hasil kalibrasi statistik.
Sisa umur memakai kapasitas kerusakan asumsi dan baru berarti setelah dikalibrasi dengan riwayat kegagalan aset.
Freezer, refrigerator, atau ruangan.
File .xlsx, .xls, .csv, atau data iMonnit langsung lewat webhook.
Minimum dan maksimum sesuai SOP.
Skor, tren, dan tindakan yang disarankan.
Pertanyaan umum
Tergantung cara Anda memakainya. File CSV atau Excel yang Anda unggah diproses seluruhnya di browser dan tidak dikirim ke server. Bila Anda menyambungkan iMonnit lewat webhook, data sensor disimpan di server LOGRA, terpisah per instansi, dan hanya bisa dibuka dengan kode akses instansi itu. Perhitungan dan pembuatan PDF tetap berjalan di browser Anda.
Admin LOGRA mendaftarkan instansi Anda dan memberi kode akses. Dengan kode itu Anda membuka halaman Sambungan, menyalin alamat webhook, lalu menempelkannya di iMonnit (Settings, API / Webhook, Data Push, jenis Webhook). Satu akun iMonnit hanya bisa punya satu Data Push.
Excel (.xlsx, .xls) dan CSV. Ekspor iMonnit dikenali otomatis. Untuk format lain, pilih kolom waktu dan suhu secara manual.
Mesin Python (grafik lengkap dan FSI 3.0) mengunduh sekitar 40 MB satu kali lalu tersimpan di browser. Mode Cepat berbasis JavaScript tersedia untuk analisis ringan.
Bisa, selama ada kolom waktu dan suhu (dan kelembapan untuk ruangan). Atur batasnya sesuai SOP Anda.
Coba dengan data Anda sendiri, atau diskusikan pemantauan dan pencegahan untuk lab, bank darah, farmasi, atau gudang dingin.
[support@integradatadigital.com atau WhatsApp: +628111030501]